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智慧物流浪潮中的机器人被互联网大厂盯上
时间: 2021-09-05 07:25 浏览次数:
近期,调研机构Interact Analysis的预测显示,预计到2024年,全球将有超过百万台履约型AMR在仓库就职,在增量市场的促进之下,AMR有望从小众走向主流。而物流机器人目前的行业走向,确

  近期,调研机构Interact Analysis的预测显示,预计到2024年,全球将有超过百万台履约型AMR在仓库“就职”,在增量市场的促进之下,AMR有望从小众走向主流。而物流机器人目前的行业走向,确确实实在不断印证着这一趋势。

  今年8月末,Syrius炬星宣布完成由字节跳动领头的B轮融资,金额超过2000万美金,这是字节跳动一年多来投资的第四家机器人企业,目前字节跳动已投资包括迦智科技、未来机器人在内共5家机器人企业。

  物流机器人行业最近五年年均增长量超过20%,吸引了大批投资者入场,也更进一步助推了整个产业的发展。早在疫情前的2018年,物流机器人的市场规模已接近1.9万台。此外,京东、AMAZON、alibaba、申通、顺丰等电商巨头和快递龙头,也在对分拣机器人、物流机器人、无人仓等大幅度加码。

  资本前赴后继的背后,是各行各业对物流仓储的柔性化、智能化不断增长的需求和期待,作为链接供需双方的平台,互联网大厂面对大体量产品的压力、用户体验提升的要求、成本的差异化和严格控制,都需要精确地把控,这一切,都需要智慧物流的实力来破局。

  智慧物流(Intelligent Logistics System, ILS)这一概念,在2009年12月,由中国物流技术协会信息中心、华夏物联网、《物流技术与应用》编辑部联合提出。指的是通过智能软硬件、物联网、大数据等智慧化技术手段,实现物流各环节精细化、动态化、可视化管理,提高物流系统智能化分析决策和自动化操作实行能力,提升物流运作效率的现代化物流模式。而机器人作为硬件产品,依托App支撑,配合物联网、大数据等手段,是智慧物流理想的实现方式。

  实际上在这一概念正式提出以前,物流行业已经“盯上了”机器人:2017年,我国仓储物流机器人累计完成42次融资事件,总金额超过10亿元人民币。2018年更是翻倍增长。2019年的数据预测显示,到2021年全球仓储和物流机器人出货量达到62万台,市场规模将达到224亿美金。然而在疫情的刺激下,仅仅国内的市场规模都已经远超预期。

  一直以来,互联网大厂们都是竞相追逐风口,近期,京东也在2021世界5G大会上指出,预计年底将实现规模化5G智能仓储机器人的生产落地,形成标准化的仓库、园区等5G智能物流产品和解决方案。5G技术不断落地实施,更进一步提高物流机器人在信息传输、数据处理与转化的速度与能力,跑在仓库、厂区的机器人将会以更加智能、高效、柔性的面貌推动智慧物流的进一步变革。

  中国的机器人产业起步晚,是不二的事实,但物流仓储机器人作为新兴的部分,大家尚未落人后。但现实依旧困难重重。

  一方面,整个AMR的市场接受程度不高,对物流仓储需求极大的京东、顺丰也难以全部覆盖,尽管抖音、美团等平台加入电商行业,也不足以扩大市场体量,所谓的市场还有很大部分停留在虚拟阶段等待开发。此外,因为较长的试验周期,许多企业在短时间内并不能将物流机器人覆盖全部产线,大规模落地依旧一个难关。

  资本的涌入,大家认为是对市场的看好,但在仓储物流领域,资本不仅盈利的目的,更多几分为我所用的期许。互联网大厂们在完成了搜索引擎、资讯平台等功能较量之后,纷纷着力加一个电商平台的身份,随着直播带货越来越冲向峰顶,各家也不断蓄力。以字节跳动为例,抖音带货直播正需要在功能的多样性,用户购买体验和发货、售后等方面进行优化,而仓储物流机器人的布局在很大程度上对其吸引商家、买家和提高服务方面,无疑是巨大的推力。

  对正在承受落地应用的物流机器人来说,市场逐渐接受的过程是一场阵痛,而资金的进入能够加速技术迭代,优化产品,吸引更多人才完成更大范围的推广,将在很大程度上缓解这段阵痛。在物流机器人不断发展的路上,互联网大厂的角色更像是养马的伯乐,看准它的千里马,也成全千里马。

  近期,调研机构Interact Analysis的预测显示,预计到2024年,全球将有超过百万台履约型AMR在仓库“就职”,在增量市场的促进之下,AMR有望从小众走向主流。

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  2021年9月29日-30日,由深圳市工信局、深圳市福田区人民政府引导,中国高科技门户OFweek维科网主办、OFweek机器人网承办的“OFweek 2021中国机器人系统集成商峰会”将在深圳会展中心举办。

  装配机器人是柔性自动化装配系统的核心设备,由机器人操作机、、末端实行器和传感系统组成。其中操作机的结构类型有水平关节型、直角坐标型、多关节型和圆柱坐标型等;一般采用多CPU或多级计算机系统,实现运动控制和运动编程;末端实行器为适应不同的装配对象而设计成各种手爪和手腕等;传感系统用来获取装配机器人与环境和装配对象之间相互作用的信息。

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